AEOとは？

2025年5月25日2025年5月28日

AEO = Answer Engine Optimization（アンサーエンジン最適化）

「検索される」よりも “質問に即答される” ことを前提に、Web コンテンツを AI ／チャット検索／音声アシスタントの “Answer Engine” に最適化する考え方です。IndeedSEO エスライン・テクノロジーズ

従来	今
SEO：キーワード×被リンクで「検索結果の上位」に載せる	AEO：LLM（ChatGPT・Gemini など）が生成する“回答ボックス”や AI 概要に引用される
検索結果をクリックして情報を探す	質問→AI が即要約→リンクを辿らず完結 (“0-click”)

生成 AI が検索体験を飲み込みつつあり、多くの企業が SEO ⇒ AEO への移行を急ぐ と報じられています。Business Insider

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項目	SEO	AEO
評価対象	Google/Bing 検索アルゴリズム	AI モデル（SGE, Bing AI, ChatGPT, Alexa など）の回答生成プロンプト
成果指標	検索順位・CTR	「回答への引用回数」「AI 概要でのブランド言及」「0-click リーチ」
重視要素	キーワード、被リンク、Core Web Vitals	質問意図と構造化 FAQ/HowTo の明快さ、Schema、一次情報、信頼シグナル（E-E-A-T＋検証可能な出典）
コンテンツ形態	長文でも OK	最初の 1 段落で答えを完結＋箇条書き・表で AI が抜き取りやすく

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エンジン	引用ソースの特徴	AEO施策のコツ
Google AI Overviews (SGE)	信頼度スコア＋Schema／FAQ／医療・金融は医師監修必須	ページ冒頭に Q&A、`HowTo`,`FAQPage` JSON-LD
Microsoft Copilot / Bing AI	Bing Index＋Bing Chat Retrieval	オーサリティサイトからの被参照と Web キャプチャ対応
ChatGPT with Browsing	リンク→要約→引用	質問クラスターごとに “一次データ+簡潔結論”
音声アシスタント (Siri/Alexa)	構造化データ中心	読み上げに適した 20-25 秒の回答文

※新技術「MCP（Model Context Protocol）」など、サイト側から AI への提供を制御する標準も登場しています。The Verge

質問リストを掘る
- “People also ask” や Reddit、Quora、業界フォーラムから 250 件ほど抽出。
1 質問 = 1 答えの構造化
- 見出し (<h2>Q>)+段落冒頭(110 字以内で答え) → 箇条書き・表で詳細。
Schema Markup
- FAQPage,HowTo,Product,LocalBusiness を JSON-LD (@graph) で埋め込み。
一次情報と引用先を明示
- 統計値・事例・取材など “AI が真偽をクロスチェックできる” 根拠を添付。
更新頻度 & 時系列
- 生成 AI は “最新性” を重視。更新日を <time> と JSON-LD dateModified に同期。
AI 検証ツールで計測
- SGE Insights、Bing Webmaster、ChatGPT / Gemini に自社名で質問し引用率を確認。