AI Overview（旧SGE）がE-E-A-Tを重要視する理由とは？
GoogleがAI回答の「信頼性リスク」を避けるためです。
生成AIは情報を“要約”する際に、裏付けや出所が曖昧になる危険があるので、公式性・専門性が明確な一次情報を優先します。
なぜE-E-A-Tが重要なのか
- 事実の裏付け
- 生成AIは誤情報を減らすため、信頼できるサイト（公的機関、専門家監修、実績ある事業者）を優先的に引用。
- 責任の所在を明確化
- 「誰が発信したのか」が明示されていない情報は、誤りの際に責任を追えないため外されやすい。
- 差別化
- 一般的なまとめサイトやリライト記事は似通ってしまい、独自性スコアが低くなりやすい。
- YMYL領域の厳格化
- 健康・金融・法律など生活への影響が大きい分野は、E-E-A-Tの基準が特に厳しい。
AI Overviewで引用されやすくなるコツ
1. 発信者の実在性と専門性を強化
- 会社概要・運営者情報・資格や実績を明確に記載
- プロフィールに顔写真や経歴を添える
- 外部の信頼あるプロフィール（商工会・LinkedIn・学会など）からのリンク
2. 一次情報と独自データの掲載
- 自社調査、写真、実験結果などのデータ
- 実体験や現場での事例
- 他サイトにない視点（比較表・時系列変化など）
3. 構造化データで“誰が・何を・どこで”を機械に伝える
OrganizationやPerson、FAQ、HowToなどのSchema.org- 記事ごとに
datePublishedとdateModifiedを設定して更新性を明示
4. 引用されやすい文章設計
- 見出しと本文で質問→答えの形を明確に
- 1つの見出し内で完結する短い事実文＋根拠リンク
- 図表や箇条書きでAIが要約しやすい構造
5. サイト外での権威性シグナル
- SNSやYouTubeの専門発信
- 業界団体やイベントでの登壇履歴
- 他メディアからの被リンク・インタビュー記事
AI Overviewで引用されやすくするためのページ構成の考え方
AI OverviewはGoogleが提供する生成AI型の検索機能で、従来の検索結果よりも信頼性と一次情報性を重視します。
そのため、引用されるページには次のような要素を組み込むと効果的です。
1. ページ冒頭でテーマと専門性を明示する
冒頭で**「どこで」「誰が」「何を提供しているか」**を明確に書きます。
これはAIがページの目的を瞬時に理解するために重要で、特に地域ビジネスでは「地域名＋業種＋提供価値」のセットが有効です。
2. 発信者の信頼性（E-E-A-T）を示す
AIは「誰が発信しているのか」を重視します。
運営者情報や資格、実績、所属団体などをページ内に明記すると、責任ある情報源として評価されやすくなります。
Schema.orgのOrganizationやPersonマークアップを使うと機械にも伝わりやすくなります。
3. 質問と答えの形式（FAQ構造）
AI Overviewは短く完結した事実を抽出しやすいため、
質問と答えを1セットにした形式が有効です。
FAQページやQ&Aセクションを設け、Schema.orgのFAQPage構造化データを設定すると引用率が高まります。
4. 独自データや一次情報の掲載
他サイトにない数値、事例、調査結果などの一次情報はAIにとって価値が高く、引用されやすい素材です。
具体的な数字・日付・固有名詞を入れることで、回答生成時に直接引用される可能性が上がります。
5. 情報の更新性を示す
AIは最新情報を優先する傾向があります。
ページに公開日・更新日を明記し、実際に数ヶ月ごとにリフレッシュすることで、鮮度シグナルが強化されます。
6. 関連ページへの内部リンク
同一テーマの関連ページ同士をリンクさせると、テーマの網羅性が高まり、AIが「このサイトはこのテーマに強い」と認識しやすくなります。
特にAEO（Answer Engine Optimization）では、この内部リンク網が信頼性を補強します。
まとめ
AI Overviewに引用されやすいページは、人間にとって読みやすいだけでなく、機械にも意味が伝わる設計になっています。
- 冒頭でテーマと専門性を明示
- 運営者情報と資格・実績を掲載
- 質問と答えのFAQ形式
- 数字や固有名詞を含む一次情報
- 更新日を明確化
- 関連ページへの内部リンク
これらを組み合わせることで、E-E-A-Tの評価が高まり、引用される確率が格段に上がります。
